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2024

• Czymmek, V.; Völckner, J.; Hussmann, S., "Development and Evaluation of a Laser System for Autonomous Weeding Robots", MDPI Journal AgriEngineering, 6(4), 2024,pp. 4425-4441.
• Zilske, F., Harders, L.O., Kersten, A., Schnurawa, M. and Hussmann, S., "Deep-learning-based semantic segmentation of mussel beds in the Wadden Sea of the North Sea", Proc. SPIE 12998, Optics, Photonics, and Digital Technologies for Imaging Applications VIII, Straßburg, Frankreich, 2024, 1299819.
• Harders, L.O., Ufer, T., Wrede, A., Hussmann, S. and Hartung, E. "A weed control approach in Christmas tree production based on tree crown detection using remote sensing and deep learning", Proc. SPIE 12998, Optics, Photonics, and Digital Technologies for Imaging Applications VIII, Straßburg, Frankreich, 2024, 129981A.

2023

• Czymmek, V., Köhn, C., Harders, L.O., Hussmann, S., "Review of Energy-Efficient Embedded System Acceleration of Convolution Neural Networks for Organic Weeding Robots", MDPI Journal, Agriculture, 13(11), 2023.
• L.O. Harders, T. Ufer, A. Wrede and S. Hußmann, “Echtzeitfähige Unkrauterkennung in Forstbaumschulen mittels Deep Learning”,  63. Deutsche Pflanzenschutztagung: Pflanzenschutz morgen - Transformation durch Wissenschaft; 26. bis 29. September 2023, - Kurzfassungen der Vorträge und Poster, 2023, pp. 590-592.
• L.O. Harders, V. Czymmek and S. Hußmann, "Design and Evaluation of a Low-Cost Delta-Robot for UAV-Based Weed Control in Horticulture", Proceedings Volume 12607, Optical Technology and Measurement for Industrial Applications Conference; Yokohama, Japan, 2023, 126070A.
• V. Czymmek, C. Möller, E. Schacht, L.O. Harders and S. Hußmann, "Autonomous Fawn Tracking System Based on Drone Images and CNNs", Proc. SPIE 12607, Optical Technology and Measurement for Industrial Applications Conference, Yokohama, Japan, 2023, 126070G.
• S. Hußmann, K. Clausen and L.O. Harders, "Vision-based crop row detection system for UAV-based weed detection in arboriculture", Proc. SPIE 12607, Optical Technology and Measurement for Industrial Applications Conference, Yokohama, Japan, 2023, 1260707.
• L.O. Harders, V. Czymmek, A. Wrede, T. Ufer and S. Hußmann," L.O. Harders, T. Ufer, A. Wrede, S. Hussmann, "UAV-based real-time weed detection in horticulture using edge processing", SPIE J. Electron. Imaging32(5), 052405, 2023.

2022

• L.O. Harders, V. Czymmek, A. Wrede, T. Ufer and S. Hußmann,"Deep learning approach for UAV-based weed detection in horticulture using edge processing", Proc. SPIE Vol. 12227, Applications of Machine Learning, San Diego, USA, 2022, 122270R.
• V. Czymmek, L.O. Harders, F.J. Knoll and S. Hußmann, "Accuracy Evaluation of a Weeding Robot in Organic Farming", 2022 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Ottawa, Canada, 2022, pp. 1-6.

2021

• V. Czymmek, C. Möller, L.O. Harders and S. Hußmann, "Deep Learning Approach for high Energy efficient Real-Time Detection of Weeds in Organic Farming", 2021 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Glasgow, United Kingdom, 2021, pp. 1-6.
• L.O. Harders, V. Czymmek, F.J. Knoll and S. Hußmann, "Area Yield Performance Evaluation of a Nonchemical Weeding Robot in Organic Farming", 2021 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Glasgow, United Kingdom, 2021, pp. 1-6.

2020

• V. Czymmek, R. Schramm and S. Hußmann, "Vision Based Crop Row Detection for Low Cost UAV Imagery in Organic Agriculture," 2020 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Dubrovnik, Croatia, 2020, pp. 1-6.
• Hussmann, S., Czymmek, V. and Knoll, F.J., "Mobile Analyse- und Bearbeitungsvorrichtung", DE102018120753A1 (27.02.2020).
• Hussmann, S., Knoll, F.J. and Czymmek, V., "Trägersystem mit einem Träger und einer mobilen Vorrichtung zur Bearbeitung des Bodens und/oder zur Manipulation der Flora und Fauna und Verfahren hierzu", DE102018120755A1 (27.02.2020).
• Hussmann, S., Knoll, F.J. and Czymmek, V., "Mobile Analyse- und Bearbeitungsvorrichtung, Verfahren und Trägersystem", DE102018120756A1 (27.02.2020).

2019

• Knoll, F., Czymmek, V., Harders, L.O. and Hußmann, S., "Real-time classification of weeds in organic carrot production using deep learning algorithms", Journal Computers and Electronics in Agriculture (Elsevier), Volume 167, 2019.
• Hußmann, S., Knoll, F.J., Czymmek, V., Meissner, A. and Holtorf, T., "Development and evaluation of a low-cost delta robot system for weed control applications in organic farming", I2MTC 2019, Proc. of the 36th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2019, pp. 1147-1151.
• Hußmann, S., Wang, Y., Czymmek, V. and Knoll, F.J., "Image matching algorithm for weed control applications in organic farming", I2MTC 2019, Proc. of the 36th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2019, pp. 838-843.
• Czymmek, V., Harders, L.O., Knoll, F.J. and Hußmann, S., "Vision-Based Deep Learning Approach for Real-Time Detection of Weeds in Organic Farming", I2MTC 2019, Proc. of the 36th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2019, pp. 585-589.

2018

• Knoll, F.J., Czymmek, V., Poczihoski, S., Holtorf, T. and Hußmann, S., "Improving efficiency of organic farming by using a deep learing classification approach", Journal Computers and Electronics in Agriculture (Elsevier), Volume 153, 2018, pp. 347-356.
• Hussmann, Stephan, Book "Automation in Agriculture - Securing Food Supplies for Future Generations", InTech, ISBN 978-953-51-3874-7, Print ISBN 978-953-51-3873-0, 198 pages, 2018.

2017

• Knoll, F., Grelcke, M., Czymnek, V., Holtorf, T. and Hußmann, S., "CPU architecture for a fast and energy-saving calculation of convolution neural networks", Proc. SPIE Vol.10335/Proc. SPIE 10334, Digital Optical Technologies 2017/Automated Visual Inspection and Machine Vision II, 2017, 103351M/103340P.
• Knoll, F., Holtorf, T. and Hußmann, S., "Modified 3D time-of-flight camera for object separation in organic farming", Proc. SPIE Vol.10335, Digital Optical Technologies 2017, 2017, 103351R.
• Knoll, F. und Hußmann, S., "Das Ende der Pestizide", Journal of the IHK: “Best of Science 2015/16”, January 2017, pp. 30-31.

2016

• Knoll, F., Holtorf, T. and Hußmann, S., "Hightech-Revolution?", Trade Journal: “Gemüse”, ISSN  0016-6286, June 2016, pp. 50-51.
• Holtorf, T., Knoll, F. and Hußmann, S., "Multimodal Image Stitching Algorithm for Weed Control Applications in Organic Farming", IEEE Technically Sponsored SAI Computing Conference 2016, 2016, pp. 336 - 342 .
• Knoll, F., Holtorf, T. and Hußmann, S., "Investigation of Different Sensor Systems to Classify Plant and Weed in Organic Farming Applications", IEEE Technically Sponsored SAI Computing Conference 2016, 2016, pp. 343 - 348.
• Knoll, F., Holtorf, T. and Hußmann, S., "Vegetation index determination method based on color room processing for weed control applications in organic farming", I2MTC 2016, Proc. of the 33th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2016, pp. 1024-1029.
• Knoll F., Holtorf T. and Hußmann S., "Investigation of different plant root exit point vector search algorithms in organic farming", IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, 65(5), 2016, pp. 1035 - 1041.

2015

• Hußmann, S., Holtorf, T. and Knoll, F., "Investigation of different polar to Cartesian coordinate system conversion methods for ToF-cameras in the close-up range", I2MTC 2015, Proc. of the 32th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, 2015, pp. 1072-1077.
• Knoll, F., Holtorf, T., Schmidt, M. and Hußmann, S.,
  "Plant root exit point search algorithm for weed control applications in organic farming", I2MTC 2015, Proc. of the 32th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, pp. 18-22.

• Knoll, F., Holtorf, T. and Hußmann, S.,
  "Fast Correspondence Search Algorithm for Stereo Vision Range Sensors",I2MTC 2015, Proc. of the 32th Int. Conf. on Inst. and Meas. Tec., IEEE Instrumentation and Measurement Society, pp. 23-28.

Masterarbeiten:

1. M. Harslem, "Bestimmung des Gewichtes von Seehunden aus Drohnenaufnahmen mit Hilfe von Deep Learning", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2024
2. M. Petersen, "Entwicklung eines mobilen, energieautarken Systems zur automatisierten Schädlingsüberwachung im Pflanzenanbau mittels Deep Learning ", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2024.
3. K. S. Shittheswaran, "Untersuchung des Stands der Technik von CNNs für die Unkrauterkennung", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2024.
4. Zilske, F., "Deep-Learning basierte semantische Segmentierung von Muschelbänken in dem Wattenmeer der Nordsee", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2024.
5. Täuber, M, "Automatisierte Pflanzenbewertung und Überwachung", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2023.
6. Völckner, J., "Entwicklung und Evaluierung eines Lasersystems zur autonomen Beikraut Regulierung", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2023.
7. Möller, C., "Echtzeitfähige Detektion von Rehkitzen aus Drohnenaufnahmen mittels Convolutional Neural Networks", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2022.
8. Schacht, E., "Automatische Positionsbestimmung von Rehkitzen anhand von Drohnenaufnahmen", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2022.
9. Simmroth, M., "Optimierung eines autonomen Robotiksystems zur Beikrautregulierung", Naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2022.
10. Heiden, N., "Aufbau einer echtzeitfähigen CO2- und Wärmesteuerung für den Bioanbau in einem Gewächshaus", Westhof GmbH, Friedrichsgabekoog, 2021.
11. Sokolov, S., "Entwicklung und Aufbau eines Vernichtungssystems zur Beikrautregulierung im Bio-Anbau", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2018.
12. Meißner, A., "Evaluation and integration of a real-time weed destruction unit in an autonomous weeding robot by means of a Delta-robot", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide, 2018.
13. Czymmek, V., "Entwicklung einer Software zur Berechnung eines Convolutional Neural Networks mittels CUDA-fähiger GPU zur Klassifikation von Pflanzen in der biologischen Landwirtschaft", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2017.
14. Ferch, T., "Development and implementation of an automated multi-PC learning software for convolution neural networks", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2017.
15. Grelcke, M., "Implementierung eines echtzeitfähigen CPU Designs zur Berechnung eines Convolutional Neural Network auf einem FPGA ", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2017.
16. Holtorf, T., "Erstellung einer Beikraut-Datenbank für den Bioanbau mittels einer mobilen Roboterplattform und einer zu entwickelnden optischen, metrisch kalibrierten Aufnahmeeinheit", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2015.
17. Knoll, F., "Bestimmung des Wurzelansatzes und des Austrittsvektors von Beikräutern mittels verschiedener 3D-Messverfahren", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2014.

Bachelorarbeiten:

1. Al Zoubi, A., "Inbetriebnahme eines Dual-Band GNSS RTK-Systems zur präzisen Positionsbestimmung von Drohnen im Gartenbau", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2023.
2. Al-Abo Ech, M., "Entwicklung und Test einer Computer/Drohne-Schnittstelle zur Datenverarbeitung und Flugsteuerung", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2023.
3. Lahrsen, T., "Entwicklung und Aufbau eines Detektionssystems zur Fernüberwachung von Flora und Fauna", naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2023.
4. Clausen, K., "Entwicklung und Test eines optischen Verfahrens zur autonomen Drohnenbefliegung von Saatbeeten in Baumschulen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2023.
5. Bäsecke, N., "Entwicklung eines Verfahrens zur Geschwindigkeitsbestimmung einer Trägerplattform mittels optischer Methoden", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2023.
6. Radis, P., "Evaluation der Effektivität von Wasserdampf und heißem Wasser zur Beikrautregulierung", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2021.
7. Völcker, J., "Entwicklung und Aufbau eines Systems zur Höhenregelung einer Jäteinheit ", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2021.
8. Funcke, F., "Machbarkeitsanalyse über eine laserbasierte Beikrautregulierung", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2021.
9. Köhn, C., "Systematische Übersichtsarbeit zur FPGA-Beschleunigung von Künstlichen Neuronalen Netzen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2020.
10. Marrek, L., "Aufbau und Entwicklung einer GPRS/GPS-Multisensorplatine", naiture GmbH, Friedrichsgabekoog, 2020.
11. Tong, X., "Übersicht über FPGA-basierte Implementierungen von Convolutional Neural Networks", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2020.
12. Möller, C., "Evaluation des Deep-Learning-Netzwerkes MobileNet-SSD auf eingebetteten Systemen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2020.
13. Schramm, R., "Entwicklung eines Systems zum teilautonomen Fliegen mittels Pflanzenreihenerkennung in der biologischen Landwirtschaft", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2019.
14. Hansen, L., "Entwicklung und Aufbau einer Low-Cost-Drohne für Smart-Farming Applikationen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2019.
15. Xu, J., "Evaluation eines Deep-Learning-Netzwerks mittels YOLO-Architektur zur Mustererkennung von mehreren unterschiedlichen Klassen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2018.
16. Wang, Y., "Entwicklung eines echtzeitfähigen Matching-Algorithmus für die Objekterkennung in unterschiedlichen Kamerasystemen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2018.
17. Hu, X., "Entwicklung eines echtzeitfähigen Long Range Stereo Vision Systems zur dreidimensionalen Bilderzeugung", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2018.
18. Hempel, T., "Development of different real-time algorithms for plant segmentation in RGB-images in organic farming", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide, 2017.
19. Löbkens J., "Untersuchung von Parameteränderungen auf die Netztopologie bei Deep-Learning Netzen für die Mustererkennung im Bioanbau", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2017.
20. Harländer, T., "Entwicklung eines Algorithmus für eine effiziente Bildaufteilung zur Optimierung der Klassifikation mittels Convolution Neuralen Netzwerk", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2017.
21. Sternke S.O., "Development of a real-time algorithm for plant separation based on RGB images from organic farming applications", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide,  2017.
22. Trompf T., "Development of a real-time capable weed control system based on a Delta-Robot, as well as the evaluation of repeatability and speed", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide, 2017.
23. Dell W., "Development of a microcontroller based RGB/IR-illumination unit for time-of-flight cameras", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide, 2016.
24. Beyer, J., "Evaluation verschiedener automatischer Methoden zur effizienten Echtzeitfähigen Beikrautregulierung bei gleichzeitiger Schonung der Nutzpflanze", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
25. Poczihoski, S., "Untersuchung eines Deep-Learning Netzes für die Mustererkennung von Möhrenpflanzen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
26. Piening, P., "Entwicklung und Aufbau einer Interface Schaltung zum echtzeitfähigen Auswerten und Ansteuern einer Linearachse", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
27. Pfau, D., "Entwurf und Programmierung einer Multirechner-Lernsoftware für künstliche neuronale Netze", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
28. Meißner, A., "Entwicklung einer echtzeitfähigen Beikrautvernichtungseinheit auf Grundlage eines Kukaroboterarms, sowie die Untersuchung der Wiederholgenauigkeit und Geschwindigkeit", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
29. Battige, N., "Entwicklung eines Messstandes für verschiedene Kamerasensoren zum Vermessen der maximal möglichen Verfahrgeschwindigkeit des aufzunehmenden Objektes", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
30. Czymmek, V., "Entwicklung einer energiesparenden Beleuchtungseinheit für die Vermessung verschiedener Pflanzen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
31. Haiduck, A., "Aufstellung einer Wirtschaftlichkeitsrechnung der automatisierten Beikrautregulierung im Vergleich zu herkömmlichen Anbausystemen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2016.
32. Niang, S., "Entwicklung einer echtzeitfähigen Beikrautvernichtungseinheit auf Grundlage einer Strominduktion über einer gezielten Teslaspulenentladung über Ionisierungsdüsen", Fachhochschule Westküste (FHW), Heide, 2015.
33. Merkel, A., "Development of a real-time robot simulation workstation evaluating different sensors and algorithms for the automatic plant detection", West Coast University of Applied Sciences (FHW), Heide, 2015.

2024

• Vortrag  auf dem Netzwerktreffen der UAM-InnoRegion-SH unter dem Motto „Drohnentechnologie in Theorie & Praxis“ mit dem Titel „Drohnen in der Wasserrettung“ am 14.11.2024 in dem Tagungsraum der Firma Breezer Aircraft in Bredstedt.
• Vortrag beim Kieler Salon „Jäteroboter: Vom Forschungsprojekt bis zur Firmengründung“ am 12.11.2024 in dem Tagungsraum des Hotels Birke in Kiel.
• Vortrag auf der Vizepräsidentenkonferenz  der Landwirtschaftskammern bundesweit „Automatisierte Unkrautregulierung im BIO-Möhrenanbau und in der Baumschule – Was können künstliche Intelligenz und Robotik leisten?“ am 6.11.2024 im Tagungsraum des Hotels Zur Linde in Meldorf.
• Vortrag auf dem 66. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Bestimmung des Gewichtes von Seehunden aus Drohnenaufnahmen mit Hilfe von Deep Learning“ auf der Veranstaltung am 12.09.2024 bei der Firma VISHAY BCcomponents BEYSCHLAG GmbH in Heide.
• Beitrag „Mit Drohnen Leben retten“ im Blickpunkt des BMBF vom 16.07.2024. "Im Blickpunkt" ist die Plattform für die Beschreibung von "Unternehmen Region" mit Beispielen, die informieren, aber auch unterhalten sollen. "Unternehmen Region" wird hier aus verschiedenen Perspektiven dargestellt und szenisch beschrieben.
• Filmbeitrag im NDR unter „Schleswig-Holstein“ am 27.06.2024 von 18:00-18:15 Uhr und 19:30 Uhr  im Schleswig-Holstein Magazin.
• Vortrag auf dem Gründungslunch in der Marktbude mit dem Titel „Jäteroboter: Vom Forschungsprojekt bis zur Firmengründung“ am 18.04.2024 in Heide.
• Vortrag auf dem 65. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Deep-Learning basierte semantische Segmentierung von Muschelbänken in dem Wattenmeer der Nordsee“ auf der Veranstaltung am 14.03.2024 bei der Firma EyeSpec GmbH in Hemmingstedt.
• Das Magazine "Drones" veröffentlichte in der Ausgabe 03/24 einen Bericht über das Projekt „APIS“ unter dem Titel „VOGELPERSPEKTIVE - Drohnengestützte Art- und Habitatkartierungen im Nationalpark Wattenmeer“.

2023

• Vortrag auf dem 7. Bio-Fachforum Gemüse und Kartoffeln mit dem Titel „KI in der Unkrautregulierung im Bio-Möhrenanbau“ am 8.11.2023 in Visselhövede.
• Vorstellung der Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe „Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft“ auf der 63. Deutsche Pflanzenschutztagung - "Pflanzenschutz morgen - Transformation durch Wissenschaft" mit dem Thema "Echtzeitfähige Unkrauterkennung in Forstbaumschulen mittels Deep Learning“ vom 26.09.-29.09.23 in Göttingen.
• Vortrag auf der durch die WTSH organisierten Online-Veranstaltung „KI im Unternehmen, aber wie? - Die Macht der Ideen: KI-getriebene Innovationen und IP-Schutz“ mit dem Titel „KI in der Land- und Forstwirtschaft“ am 12.09.2023.
• Vortrag auf dem Feldtag und Produzententreffen der Arbeitsgemeinschaft Schleswig-Holsteinischer Weihnachtsbaumproduzenten e.V. „Künstliche Intelligenz in Baumschulen und Weihnachtsbaumkulturen“ am 23.08.2023 bei der Baumschule Engler in Hohenlockstedt.
• Vortrag auf dem 62. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Was kann künstliche Intelligenz bei der Unkrautbekämpfung im Bioanbau und Gartenbau bereits leisten“ auf der Veranstaltung am 16.03.2023 bei der Firma Raytrix in Kiel.
• Vorstellung der AI-Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe „Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft“ unter dem Titel „UAV-basierte Unkrauterkennung im Gartenbau mittels Deep Learning und Edge Computing“ auf der 55. Gartenbauwissenschaftlichen Jahrestagung DGG und BHGL an der Hochschule Osnabrück am 02.03.2023.
• Veröffentlichung in der Zeitschrift „Deutsche Baumschule“ mit dem Titel „Unkrautbekämpfung mit künstlicher Intelligenz (KI)“, 02/2023.

2022

• Online-Vortrag bei dem AI in Imaging Club (organisiert durch die CAU und das GEOMAR) „AI activities of the research group Digitization in Farming and Forestry“ am 16.11.2022.
• Radiobeitrag „Medikamententransport und mehr: Acht Millionen für Drohnenforschung“, NDR vom 2. November 2022.
• Presseartikel „Millionen-Projekt: Bald heben die ersten Drohnen vom Lecker Flugplatz ab“, SHZ vom 1. November 2022.
• Presseartikel „Millionenförderung für Drohnen-Forschung“, stern und ZEIT ONLINE vom 1. November 2022.
• Vortrag auf der MICROTEC NORD 2022 (Intelligente Systeme – Lernfähige Hard-und Software), „Einsatz von KI in der Land- und Forstwirtschaft“ am Fraunhofer ISIT in Itzehoe am 29.09.2022.
• Presseartikel „Roboter zwischen Rüben – Wie Künstliche Intelligenz die Bio-Landwirtschaft revolutionieren könnte“ in CAMPUS Magazin, Ausgabe Frühjahr/Sommer 2022, Seite 42-45.
• Presseartikel „Der Unterschied von Karotten und Knöterich – Florian Johannes Knoll vom Studenten zum Start-up-Gründer“ in CAMPUS Magazin, Ausgabe Frühjahr/Sommer 2022, Seite 46-47.
• Vortrag auf der Mitgliederversammlung des Förderforums der FHW „Übersicht der KI-Aktivitäten der Forschungsgruppe Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft“ am 15.09.2022.
• Podiumsdiskussion zum Thema „Was sind Herausforderungen für die Maritime Wirtschaft und die Land- / Ernährungswirtschaft in SH“ auf der Veranstaltung „KI-Konkret: Zu Lande, zu Wasser und in der Cloud“ im Rahmen der Digitalen Woche (DiWo) im Wissenschaftszentrum an der CAU in Kiel am 14.09.2022.
• Vorstellung der Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe „Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft“ unter dem Titel „Weed control applications in organic farming and forestry now and in the future“ am 13.09.2022 am SDU UAS Center in Odense, Dänemark
• Vortrag auf dem 10. Holsteiner Versuchsnachmittag der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein (LKSH) „Was kann künstliche Intelligenz bei der Unkrautbekämpfung bereits leisten, was ist kurz- und mittelfristig für die Praxis zu erwarten“ am 24.08.2022 im Gartenbauzentrum der LKSH in Ellerhoop.
• Vorstellung der AI-Forschungsaktivitäten der Forschungsgruppe „Digitalisierung in der Land- und Forstwirtschaft“ unter dem Titel „AI projects overview at the West Coast University of Applied Sciences“ auf dem CAU/UCSF Workshop on Artificial Intelligence in Imaging am 10.06.2022 am Zentrum für Molekulare Biowissenschaft an der CAU in Kiel.
• Vortrag auf den EIP-AGRI-TAGEN des Agronym e.V. „Digitalisierung im Bioanbau – Praxistest der automatischen Unkrautregulierung bei Bio-Möhren im 8-Spur-Betrieb mittels spezieller IT-Infrastruktur bzgl. der geforderten Flächenleistung und Kostenerwartung“ am 17.02.2022 (Online-Veranstaltung).

2021

• Vortrag auf dem 58. Arbeitskreis mit 10 Jahresfeier der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Evaluation des Deep-Learning-Netzwerkes MobileNet-SSD auf eingebetteten Systemen“ auf der Veranstaltung am 9.12.2021 an der FH Westküste in Heide.
• Presseartikel „EIP Projekt Robotergestützte Unkrautregulierung auf Platz eins“ in Bauernblatt vom 13.11.2021 auf Seite 36-37.
• Vortrag auf der Fokusfinderpreisverleihung 2021 der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Echtzeitfähiges Deep-Learning-Klassifikationssystem für die Flora im Bioanbau“ im Wissenschaftszentrum Kiel an der CAU in Kiel am 8.10.2021.
• Presseartikel „Millionen-Zuschlag für Drohnen-Zentrum auf dem Flugplatz Leck“ in Nordfriesland Tageblatt vom 1 Oktober 2021.
• Presseartikel „Forscher der FHW gewinnt Wettbewerb“ in Dithmarscher Landeszeitung vom 30 September 2021.
• Online-Vortrag auf dem NEXT Summit in Singapore „Automation in Agriculture - Securing Food Supplies for Future Generations“ am 29.09.2021.
• Presseartikel „Robotikforscher der FH Westküste gewinnt internationalen Wettbewerb“ in Hanse Science Magazin: www.hansescience.de und Hanse Digital Nachrichten HANSENEWS: www.hansenews.de, 28 September 2021.
• Vortrag auf der Mitgliederversammlung des Förderforums der FHW „KI gestützte UAVs für die ökologische Land- und Forstwirtschaft“ am 23.09.2021.
• Das Projekt „High-Precision Weed Control in Organic Farming“ hat am 23.September 2021 bei der Online-Preisverleihung „Digital Excellence in Agriculture“ im Rahmen des ITU Regional Innovation Forum for Europe den ersten Platz in der Kategorie „Agriculture innovations systems and sustainable farming - Farm automation, robots, drones“ belegt.
• Presseartikel „Projekt zur Unkrautbekämpfung in Forstsaatbeeten gestartet“ in Newsletter der Landwirtschaftskammer SH (Gartenbauzentrum), Ausgabe 4, September 2021.
• Am 3.09.2021 wurde das Projekt „UAM-InnoRegion-SH“ für eine Förderung in der Umsetzungsphase des Programms „WIR! – Wandel durch Innovation in der Region“ (2. Auswahlrunde) des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) bewilligt. Für die Durchführung dieser Maßnahme stehen bis zu 15 Millionen € in den nächsten 6 Jahren zur Verfügung. Diese Entscheidung erfolgte auf Grundlage der Empfehlungen, die die WIR!-Jury nach Prüfung und Bewertung aller 44 Bündnisse ausgesprochen hat. Ihr liegt eine sorgfältige Abwägung der Konzepte und Präsentationen unter Berücksichtigung der Ziele und Kriterien des Förderprogramms zugrunde.
• Übergabe des Förderbescheids in Höhe von 394 T€ für das Projekt „KI gestützte UAVs für die ökologische Land- und Forstwirtschaft“ an der FHW durch den Chef der Staatskanzlei des Landes Schleswig-Holstein, Dirk Schrödter am 22.07.2021.
• Im Juli 2021 hat die Jury des ITU-FAO “Digital Excellence in Agriculture in Europe and Central Asia - Regional Contest” entschieden, dass das Projekt „High-Precision Weed Control in Organic Farming“ zu den 28 Finalisten gehört. Es wurde der Kategorie „Agriculture innovations systems and sustainable farming - Farm automation, robots, drones“ zugeordnet. Die Projekte der 28 Finalisten wurden als wirkungsvoll, nachhaltig, hochskalierbar und innovativ identifiziert, die eine Kombination mehrerer Technologien verwenden und den digitalen Wandel der Agrarsektoren Europas und Zentralasiens verbessern können. Die 28 Finalisten erhalten die Möglichkeit, ihre Innovationen und herausragenden Leistungen bei der Online-Preisverleihung „Digital Excellence in Agriculture“ am 23. September 2021 im Rahmen des ITU Regional Innovation Forum for Europe zu präsentieren. Es gab insgesamt 200 Anträge aus 38 Ländern. Davon wurden 171 Anträge zugelassen, die die hohen Qualitätskriterien erfüllten.
• Vortrag auf der Frühjahrstagung der Agrarsozialen Gesellschaft e.V. „Robotergestützte Unkrautregulierung im Bio-Möhrenanbau“ am 05.05.2021 (Online-Veranstaltung).
• Presseartikel „Flugplatz Leck als Testfeld für Drohnen: Im Mai muss das Konzept stehen“ in Nordfriesland Tageblatt vom 19 Februar 2021.
• Presseartikel „Netzwerke und Robotik im Biopflanzenbau“ in Ökologie & Landbau, Februar 2021.
• Vortrag auf dem 56. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Intelligent and chemical-free robotic system for autonomous weed control“ auf der Online-Veranstaltung am 29.01.2021.

2020

• Presseartikel „Gemüsebau: Per Roboter Beikraut in Biomöhren reduzieren“ in Ökoring Rundbrief Dezember 2020.
• Teilnahme am „Human-centric Artificial Intelligence : 2nd French-German-Japanese Symposium“ in den folgenden Sessions:
  • als Vortragender in der AI & Agricultur Session am 17.11.2020
  • als Startup „naiture GmbH“ in der Startup Session am 21.11.2020
• Presseartikel „EIP aktuell: Modellprojekt in Dithmarschen - Automatische Unkrautregulierung“ in Bauernblatt vom 06.06.2020 auf Seite 48.

2019

• Teilnahme als Hochschulvertreter bei der Podiumsdiskussion „Hochschulen, Startups und Unternehmen zeigen, welche Probleme sie mit KI lösen können“ an der Veranstaltung der IHK Kiel „KI4YOU – KI-Projekte richtig aufgesetzt“ am 30.09.2019 in Kiel.
• Presseartikel „Roboter vernichtet Unkraut – Achtspursystem für die BIO-Landwirtschaft kommt ohne Chemie aus“ in Badische Neueste Nachrichten vom 17.09.2019.
• Ausstellung des Bonirobs auf der LandTechnikDigital 2019 unter dem Motto „Ein Tag für die Zukunft“ im Gildepark in Kiel am 12.09.2019.
• Ausstellung des Bonirobs auf der BodenständigDigital unter dem Motto „Landwirtschaft 4.0“ an der Christian-Albrechts-Universität (CAU) in Kiel am 11.09.2019.
• Presseartikel „Digitale Praxisbeispiele in der Landwirtschaft“ in Eilbote-Online-Das Landtechnikportal vom 10.09.2019.
• Fernsehbeitrag: “Westhof: Hightech auf dem Bio-Acker“ am 6.09.2019 im Wirtschaftsmagazin „makro“ in 3SAT.
• Vortrag auf dem 5. EIP-Forum Schleswig-Holstein „Robotergestützte Unkrautregulierung im Bio-Möhrenanbau“ auf der norla 2019 in Rendsburg am 06.09.2019.
• Presseartikel „Smarte Assistenten für die Arbeitswelt – Die fünf Finalisten des Innovationspreises NEO2019 stehen fest“ in IHK Magazin „Wirtschaft in der TechnologieRegion Karlsruhe“ September 2019.
• Presseartikel „Künstliche Intelligenz hinterm Deich“ in IHK Magazin Wirtschaft „Zwischen Nord- und Ostsee“ September 2019.
• Ausstellung des Bonirobs auf der Baumschultechnik 2019 unter dem Motto „Innovation trifft Tradition“ im Gartenbauzentrum der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein in Ellerhoop vom 29-30.08.2019.
• Vortrag auf der Florum 2019 – Forum für grünes Wissen „Ist eine automatisierte Unkrautregulierung in Baumschulen möglich?“ im Gartenbauzentrum der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein in Ellerhoop am 29.08.2019.
• Presseartikel „Rupf-Roboter für Maikes Möhrchen“ in Bild vom 19.08.2019.
• Radiobeitrag: RSH Interview über Naiture GmbH & Co. KG am 14.08.2019.
• Besuch des Vorsitzenden des Bundestagsausschusses für Bildung, Forschung und Technikfolgenabschätzung Herrn Dr. Ernst-Dieter Rossmann und dem Agrarpolitischem Sprecher der SPD Rainer Spierung. Vorführung des 8-Spur-Jäteroboter am 13.08.2019.
• Presseartikel „Die Kunst des intelligenten Jätens“ in SHZ vom 8.08.2019.
• Presseartikel „Automatisch ökologisch“ in DLZ vom 8.08.2019.
• Fernsehbeitrag: “Landwirt aus Friedrichsgabekoog setzt Unkraut-Roboter ein“ am 7.08.2019 auf SAT.1 Regional.
• Besuch des Landwirtschafsminister Jan Philip Albrecht am Westhof. Vorführung des 8-spurigen Jätroboters auf den Feldern des Westhof am 7.08.2019.
• Teilnahme an dem deutschlandweiten ausgeschriebenen Innovationspreis der TechnologieRegion Karlsruhe / Künstliche Intelligenz für die Arbeitswelt. Jury nominiert den FHW Start-Up naiture® GmbH & Co. KG mit Sitz im Friedrichsgabekoog am 30.07.2019 als einen der fünf Finalisten. Die naiture® GmbH & Co. KG ist die einzige Firma, die nicht aus Karlsruhe kommt. Die Preisverleihung findet am 23.10.2019 im Zentrum für Kunst und Medien in Karlsruhe statt.
• Teilnahme am EIP AGRI Innovation Summit in Lisieux, Frankreich vom 24-27.06.2019.
• Presseartikel „Ein Jäte-Roboter wird zum Überflieger“ in Kieler Nachrichten vom 6.06.2019.
• Presseartikel „Dithmarscher fliegen ins Silicon Valley“ in Dithmarscher Landeszeitung vom 6.06.2019.
• Gewinner des „Überflieger - Der Start-up-Wettbewerb für Schleswig-Holstein“ Wettbewerbes mit der neu gegründeten Firma naiture® GmbH & Co. KG (https://www.naiture.org/) mit Sitz im Friedrichsgabekoog am 04.06.2019.
• Austauschtreffen EIP IDL aus Berlin/Brandenburg und EIP Gruppe Robotergesteuerte Unkrautregulierung aus SH am Unternehmen Westhof Bio im Friedrichsgabekoog am 28.05.2019.
• Vortrag auf dem ECSE & IEEE NZ North Section IES/IAS Society research seminar, „The use of AI in organic farming“ an der University of Auckland in Neuseeland am 23.05.2019.
• Presseartikel „Robotergestützte Unkrautregulierung im Bio-Möhrenanbau“ in Bauernblatt vom 20.04.2019.

2018

• Gründung des FHW Start-Ups naiture^® GmbH & Co. KG mit Sitz im Friedrichsgabekoog im Dezember 2018. Die neu gegründete Firma gehört zur Westhof-Gruppe und soll die Ausgründung der an der FHW entwickelten Technologien vorantreiben.
• Besuch der SPD-Landtagsfraktion an der FH Westküste. Vorstellung des EIP-Projektes „Robotergestützten Unkrautregulierung“ am 18.12.2018.
• Vortrag auf dem 52. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Verwendung eines CNN für die Erkennung von Arten bei Gartenvögeln“ bei der Firma VISHAY BCcomponents BEYSCHLAG GmbH in Heide am 04.12.2018.
• Fernsehbeitrag: „Feldroboter - Algorithmen für Landwirte“ am 06.11.2018 auf der Deutschen Welle (DW) in „Made in Germany – Das Wirtschaftsmagazin“.
• Vorstellung des EIP-Projektes „Robotergestützte Unkrautregulierung im Praxistest“ bei der Veranstaltung „Dithmarschen digital“ in der Ditmarsia in Meldorf am 29.10.18.
• Besuch von Herrn Bernd Voß, Sprecher für Landwirtschaft, Klimaschutz und Energie der Landtagsfraktion in Schleswig-Holstein. Vorstellung des EIP-Projektes „Robotergestützten Unkrautregulierung“ am 9.10.2018.
• Presseartikel „Jätroboter vor Durchbruch – Möhren sind die Königsklasse“ erschienen DLZ am 25.09.2018.
• Vortrag auf der KTBL-Tagung (Robotics und Automatisierung im Gartenbau), „Unkraut erkennen und bekämpfen“ an der FH Erfurt in Erfurt am 17.09.2018.
• Radiobeitrag: „Digitalisierung in der Landwirtschaft“ am 09.09.2018 auf NDR1 Welle Nord in der Sendung „Zur Sache“ von 18 bis 20 Uhr.
• Presseartikel „Gesichert: Der Bonirob der FH Westküste rollt weiter“ in „Frischer-Wind“ Ausgabe Juli 2018.
• Presseartikel „Der Bonirob rollt weiter“ in Sonntags Anzeiger für Dithmarschen vom 24.06.2018.
• Förderbescheidübergabe durch Minister Dr. Robert Habeck für das EIP-Projekt „Digitalisierung im Bioanbau – Praxistest der automatischen Unkrautregulierung bei Bio-Möhren im 8-Spur Betrieb mittels spezieller IT-Infrastruktur bzgl. der geforderten Flächenleistung und Kostenerwartungen“ im MELUND in Kiel am 30.05.2018.
• Teilnahme an dem Innovations-Transfer-Preis 2018 der Werner Petersen Stiftung mit dem nominierten Projekt „Sensor-Aktor-System zur selektiven Beikrautregulierung im ökologischen Landbau“ (Preisverleihung im GEOMAR in Kiel am 17.05.2018).

2017

• Vortrag auf dem 50. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Künstliche neuronale Netze als intelligente Schnittstelle für die Mensch-Maschine-Interaktion“ an der FHW in Heide am 30.11.2017.
• Ausstellung und Vorführung des Bonirobs auf der „norla“ in Rendsburg im Zeitraum 7-10.09.2017.
• Vortrag auf der MICROTEC NORD 2017 (Mensch – Elektronik – Maschine), „Künstliche neuronale Netze als intelligente Schnittstelle für die Mensch-Maschine-Interaktion“ an der FHW in Heide am 7.09.2017.
• Ausstellung und Vorführung auf dem „Holsteiner Versuchsnachmittag“ in der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein in Ellerhoop am 31.08.2017.
• Fernsehbeitrag: „Unkrautjäten mit dem Roboter“ am 30.06.2017 auf NDR1 Regional, Schleswig-Holstein Magazin, 19:30 Uhr.
• Radiobeitrag: „Roboter lernt, Unkraut zu vernichten“ am 27.06.2017 auf NDR1 Welle Nord, Schleswig-Holstein von 10 bis 2, 13:10 Uhr.
• Radio-Livesendung über den aktuellen Stand des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ am 27.06.2017 auf NDR1 Welle Nord unter der Rubrik „Schleswig-Holstein Live“.
• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ auf der Fachtagung an der FH Westküste „Nichtstun ist keine Option – Der Mensch in der Arbeitswelt 4.0“ am 16.06.2017.
• Vortrag auf dem 48. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Implementierung eines echtzeitfähigen CPU Designs zur Berechnung eines Convolutional Neural Network auf einem FPGA“ bei der Firma TOMRA Sorting GmbH in Wedel am 9.03.2017.
• Presseartikel „Roboter gegen die Chemiekeule“ erschienen LAZ am 28.02.2017.
• Vortrag „Jäterroboter - die hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ bei der Veranstaltung „Perspektiven für den Ökolandbau-Ökologische Landwirtschaft: traditionell und innovativ“ in Rendsburg auf dem NORLA-Messegelände am 27.02.2017.

2016

• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor Schülern des Sommercamps am 25.08.2016 an der FHW.
• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ auf der Mitgliederversammlung des Förderforums der FHW am 11.07.2016 an der FHW.
• Presseartikel „Eine Maschine gegen das Unkraut“ erschienen SHZ am 28.06.2016.
• Radiobeitrag „Roboter im Test: "Bonirob" lernt Unkraut jäten“ im NDR1 Welle Nord 22.06.2016.
• Vortrag auf den Schleswig-Holsteinischen Bildverarbeitungstagen 2016 organisiert durch den Initiative Bildverarbeitung e.V. „Untersuchung eines Deep-Learning Netztes für die Mustererkennung von Möhrenpflanzen“ an der CAU in Kiel am 09.06.2016.
• Presseartikel „Fokusfinderpreis für FHW Studenten“ in dem Heider Anzeiger vom 01.06.2016.
• Vortrag auf der IHK Innovationstour „Jäterroboter - die hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ am 8.03.2016 an der FHW.
• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor technisch interessierten Schülern der Holstenschule aus Neumünster am 12.01.2016 an der FHW.

2015

• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor den Wirtschaftsjunioren am 15.12.2015 an der FHW.
• Vortrag auf dem 44. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Erstellung einer Beikraut-Datenbank für den Bioanbau mittels einer mobilen Roboterplattform und einer zu entwickelnden optischen, metrisch kalibrierten Aufnahmeeinheit“ bei der Firma mycable GmbH in Neumünster am 10.12.2015.
• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ auf der Mädchen MINT Messe am 20.11.2015 an der FHW.
• Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor Schülern des Sommercamps am 13.08.2015 an der FHW.
• Video der SHZ "Unkrautjäten der Zukunft: Feldroboter "Bonirob" stellt sich vor" vom 17.07.2015
• RTL Nord "Kurz & kompakt" vom 17.07.2015
• Presseartikel „FH Westküste entwickelt Roboter fürs Unkrautjäten“ in den Husumer Nachrichten vom 17.07.2015
• Presseartikel „Friedrichsgabekoog: Feldroboter bekämpft Unkraut“ in der Dithmarscher Landeszeitung vom 17.07.2015
• Vortrag auf dem 42. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Bestimmung des Wurzelansatzes und des Austrittsvektors von Beikräutern mittels verschiedener 3D-Messverfahren“ bei der Firma MBJ Solutions GmbH in Hamburg am 12.03.2015.