Prof. Dr.
Dirk Johannßen

Professur für Künstliche Intelligenz in der Mensch-Maschine-Interaktion
Fachbereich Wirtschaft

Telefon
+49 (0) 481 8555-422

Telefax
+49 (0) 481 8555-501

E-Mail
d.johannssen(at)fh-westkueste.de

Gebäude: 2.4, Raum: 2.028

Fritz-Thiedemann-Ring 20
25746 Heide

Öffnungs- & Sprechzeiten

Nach Vereinbarung

Funktionen & Tätigkeiten

  • Professur Künstliche Intelligenz in der Mensch-Maschine-Interaktion
  • Mitglied im WinHR

Lebenslauf

Studien- und Schulabschlüsse

  • Dr. rer. nat. in Informatik, Universität Hamburg (2022)
  • M.Sc. in Wirtschaftsinformatik/IT-Management, Nordakademie GS (2015-2017)
  • B.Sc. in Wirtschaftsinformatik, FH Nordakademie (2011-2015)
  • Abitur, Bismarckschule Elmshorn (2008-2011)
  • Certificate of Studies, C.D. Hylton High School, VA (USA) (2007-2008)

Berufserfahrung

  • Gesellschafter, effective WEBWORK GmbH (2021)
  • Software-Entwickler & IT-Berater, effective WEBWORK GmbH (2018)
  • Software-Entwickler & IT-Berater, PPI AG (2015-2018)
  • Dualstudierender, PPI AG (2011-2015)

Akademische Tätigkeiten

  • GermEval20 Shared Task Cognitive Style and Motivation from Text, SWISSTEXT and 16th KONVENS, Zürich, Schweiz (2020)
  • KI-Trainer: Künstliche Intelligenz im Personalbereich, Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Usability, Germany. Workshop-Reihe gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Veröffentlichungen

Publikationen

  • RaPID-4 at LREC, Marseille, France. Johannßen, D., Biemann, C., Scheffer, D. (2022): Classification of German Jungian Extraversion and Introversion Texts with Assessment of Changes during the COVID-19 Pandemic.
  • PEOPLES at NAACL, Barcelona, Spain. Johannßen, D., Biemann, C. (2020): Social Media Unrest during the COVID-19 Pandemic: Neural Implicit Motive Pattern Recognition as psychometric Signs of Sever Crises.
  • KONVENS20, Zurich, Switzerland. Johannßen, D., Biemann C., and Scheffer, D. (2020): Ethical considerations of the GermEval20 Task 1. IQ assessment with natural language processing: Forbidden research or gain of knowledge? In Proceedings of the GermEval 2020 Task 1 Workshop in conjunction with the 5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference 2020, pages 30–44.
  • GermEval20 at KONVENS20, Zurich, Switzerland. Johannßen, D., Biemann, C., Remus S., Baumann T., and Scheffer, D. (2020): GermEval 2020 Task 1 on the Classification and Regression of Cognitive and Motivational style from Text. In Proceedings of the 5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference 2020, pages 1–10.
  • KONVENS19, Erlangen, Germany. Johannßen, D., Biemann, C. (2019): Neural classification with attention assessment of the implicit-association test OMT and prediction of subsequent academic success.
  • CLPsych19, Minneapolis, MN, USA. Johannßen, D., Biemann, C. and Scheffer, D. (2019): Reviving a psychometric measure: Classification and prediction of the Operant Motive Test. August 2018 Survey Paper, CD-MAKE18, Hamburg, Germany.
  • CD-MAKE18, Hamburg, Germany. Johannßen, D. Biemann, C. (2018): Between The Lines: Machine Learning for Prediction of Psychological Traits - a Survey.

Invited Talks

  • November 2023. Research Colloquium Psychological Methodology. Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Germany. NLPsych: Computer-aided Psychometrics with Natural Language Processing.
  • Mai 2022. Forum Personal, FH Westküste, Heide, Germany. Künstliche Intelligenz in der Mensch-Maschinen-Interaktion: Von der Eignungs- zur Passungsdiagnostik.
  • Juni 2020. Conjunction with the 5th SwissText & 16th KONVENS Joint Conference 2020, ETH Zurich, Switzerland. NLP & Society Session on the ethical aspects of the GermEval20 Task1.
  • Januar 2020. Institute for Psychology and employment science, TU Berlin, Deutschland. Machine learning and artificial intelligence for psychometrical textual analysis in the area of aptitude diagnostics.
  • Oktober 2019. Institute for Computer Science, ICS, Universität St. Gallen, Schweiz. Current research advancements of NLPsych, the CAPTA Institut, and future prospects
  • Juli 2019. Digital Humanities, Universität, Hamburg. Language technological approaches for automatic prediction of psychometrics and psychological diseases.
  • Dezember 2018. Ergonomics and Digitalization in Market and Industry, FH Westküste, Heide. Applied NLP for prediction of psychological traits and machine learning.

Lehr- & Forschungsschwerpunkte

Im Fokus der Forschung steht die menschliche Interaktion mit Systemen der natürlichen Sprachverarbeitung im Speziellen und der künstlichen Intelligenz grundlegend. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf textuellen psychologisch-diagnostischen Verfahren.